Modelo Dimensional (Data Warehouse)

O modelo dimensional é a estrutura final dos dados na camada Gold, projetada especificamente para análise de negócios e geração de relatórios. Ele adota o padrão de Esquema Estrela (Star Schema), que é otimizado para consultas de agregação e facilidade de entendimento por usuários de negócio.

Propósito:

• Análise Simplificada: Oferecer uma estrutura de dados intuitiva que permite aos analistas de negócio consultar facilmente as informações sem a necessidade de entender complexidades de normalização.
• Desempenho de Consulta: Otimizar o desempenho de consultas agregadas, que são comuns em ferramentas de Business Intelligence (BI).
• Flexibilidade: Permitir a adição de novas métricas e atributos dimensionais com impacto mínimo na estrutura existente.

Visão Geral do Esquema Estrela:

O Esquema Estrela consiste em uma Tabela de Fato central e várias Tabelas de Dimensão que se conectam diretamente a ela.

• Tabelas de Fato: Contêm as métricas quantitativas (o "o quê" aconteceu) e as chaves estrangeiras que apontam para as tabelas de dimensão.
• Tabelas de Dimensão: Contêm os atributos descritivos (o "quem", "quando", "onde", "como") que fornecem contexto às métricas da tabela de fato.

Detalhes das Tabelas do Modelo Dimensional:

Tabela de Fato: fato_consultas_e_pagamentos

• Descrição: Esta é a tabela de fato principal que captura os eventos de consultas e os pagamentos associados. Ela contém as métricas de negócio e as chaves estrangeiras para as dimensões que fornecem o contexto desses eventos.
• Granularidade: Uma linha por evento de consulta/pagamento.
• Métricas (Exemplos):
  • valor_total_pago: O valor monetário total transacionado.
  • quantidade_procedimentos: O número de procedimentos realizados em uma consulta.
  • duracao_minutos: A duração estimada da consulta em minutos.
• Chaves Estrangeiras (para Dimensões):
  • id_tempo_sk: Chave para a dim_tempo.
  • id_paciente_sk: Chave para a dim_paciente.
  • id_odontologista_sk: Chave para a dim_odontologista.
  • id_procedimento_sk: Chave para a dim_procedimento.
  • id_tipo_pagamento_sk: Chave para a dim_tipo_pagamento.

Dimensões:

As tabelas de dimensão fornecem o contexto para as métricas da tabela de fato, permitindo a análise por diferentes perspectivas.

1. dim_paciente

• Descrição: Detalhes dos pacientes.
• Atributos (Exemplos): nome_paciente, data_nascimento, genero, telefone, email, endereco_completo, idade, etc.

2. dim_odontologista

• Descrição: Detalhes dos profissionais odontologistas.
• Atributos (Exemplos): nome_odontologista, especialidade, CRO, etc.

3. dim_procedimento

• Descrição: Informações sobre os procedimentos oferecidos pela clínica.
• Atributos (Exemplos): nome_procedimento, descricao_procedimento, custo_base, etc.

4. dim_tipo_pagamento

• Descrição: Detalhes sobre os tipos de pagamento.
• Atributos (Exemplos): descricao_tipo_pagamento.

5. dim_tempo

• Descrição: Dimensão de tempo para análise temporal de eventos.
• Atributos (Exemplos): data_completa, ano, mes, nome_mes, dia_do_mes, dia_da_semana, trimestre, semestre, feriado, etc. (Permite fatiar e agregar dados por qualquer período de tempo).

Benefícios do Modelo Dimensional:

• Performance: Consultas que envolvem agregações e filtros são muito mais rápidas devido à desnormalização e menor número de joins complexos.
• Simplicidade: O modelo é intuitivo e fácil de entender, o que empodera os usuários de negócio a fazerem suas próprias análises com menor dependência de TI.
• Manutenibilidade: Adicionar novas métricas ou atributos a dimensões existentes geralmente não requer mudanças drásticas no modelo.

Este modelo representa a forma final como os dados são apresentados para consumo, tornando a análise de dados sobre as operações da clínica odontológica eficiente e acessível.